国内公有云市场被互联网公司把持在手中。在BAT中，阿里云和腾讯云又牢牢把持着市场份额的第一名和第二名，百度智能云却由于起步晚而迟迟未能取得与其相称的市场地位。

不过，在刚刚过去的上半年，情况似乎有了转变。按照Synergy公布的报告，百度智能云在今年一季度国内公有云营收规模排名中跻身第四位；同时，百度智能云单季度营收也超过了10亿元，从而上到了一个新台阶。

能够取得这样的成绩，在很大程度上是因为百度智能云搭上了AI这趟高速列车。在几乎所有公有云服务商都在强调智能的时候，百度在AI方面积累的能量得到了充分的释放。

产业智能的时代到来

不管是有意为之还是无心插柳，企业都很容易被人贴上标签。比如电商之于阿里，游戏之于腾讯，百度的标签则是AI。

因此，每年的百度AI开发者大会，受关注度都非常高。

今年的百度AI开发者大会是第三届。与往年相同的是，今年的大会也是以自动驾驶开场的；与往年不同的是，今年的大会把更多的关注点放在了产业AI上。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在开场演讲中表示，人工智能正在唤醒万物，催生万千产业智能化。人工智能与各行各业的融会贯通，将掀起产业智能化新浪潮。这表明，百度已经把企业级AI市场放在了非常重要的位置，去推动AI在各个行业当中的应用落地，而不仅仅是过去令人眼花缭乱的消费市场。

为了推动产业智能化，百度发布了百度大脑的5.0版本，实现了这一AI技术平台的史上最重要的一次升级。据介绍，百度大脑5.0跃升为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台。它不仅包含核心算法层的技术突破，还首次公布了端到端适配的AI计算架构，实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新。

作为百度企业级AI业务的承载者和输出者，百度智能云今年首次登上AI开发者大会的主论坛，百度副总裁、百度智能云总经理尹世明压轴出场。

能够有这样的“荣幸”，正是因为百度对产业智能化的重视。百度智能云又被称为百度的智能底座，为行业用户和开发者提供一个AI应用的平台。

用AI撬动行业市场

百度智能云要借AI实现云服务市场的超车，而云服务市场的未来则在于行业。因此，推动AI在行业的落地，也就成为了百度智能云的工作重心。

在2019百度AI开发者大会期间，百度智能云发布了在十多个行业的落地案例，其中包括与行业合作伙伴共同努力的成果。

在金融行业，浦发银行与百度智能云共建深度学习平台，在智能营销和智能风控等多元化场景进行了实践和应用。双方还一起打造了首个银行领域虚拟员工“金融数字人”。其基于人工智能、感知技术、数据驱动等技术，具有智能感知、自然交互和精准分析决策能力。

在制造行业，制造企业与百度智能云合作构建云端协同工业质检云平台，从而改善漏检率、降低用工成本，实现精益化生产。

在公安行业，苏州公安与百度智能云从人脸等AI基础能力项目合作切入，从单维应用逐步完成智能安防平台的打造，创新实现城市盾牌运营模式，破解城市管理防控难题。

在媒体行业，新潮传媒联合百度智能云，基于百度自由全网大数据，提出了户外媒体投放选点、受众数量预估、投放效果统计的解决方案，提升了媒体广告的投放效率。

相较于阿里的电商和腾讯的游戏，很难给百度找到一个明确的行业标签。这对于百度智能云来说并不是坏事，可以让客户放心地与其展开合作。

相较于华为、微软等企业级IT厂商出身的云服务商，百度在行业市场的积淀还远远不够，但拥有大量的数据资源是其优势，毕竟数据是AI的基础，离开了数据，AI一无所用。

由于AI在行业的落地刚刚起步，能够给百度智能云带来的营收规模还非常有限，但AI却无疑成为撬动客户需求的支点，让更多行业用户认识、接触并了解百度智能云，其他的事情就顺理成章了。

加大力度支持开发者

单从技术角度来讲，AI已经逐步成熟；而要想在行业市场落地，则面临着很大的挑战。其中的一大挑战就是应用开发。“赢得开发者，才能赢得云服务的未来”，早已成为业界共识。

在过去的几年里，云服务商对于开发者的争夺尤其激烈，竞相为其提供各种资源支持，目的就是希望为自己的云平台带来持久的生命力。同时，对开发者的支持，也是云服务商生态建设的重要组成部分，无论这些开发者是来自合作伙伴，还是来自用户。

尹世明表示，百度智能云能够为开发者提供简单易用全面的一站式服务，降低开发者们的AI开发门槛。他介绍说，百度智能云对开发者的支持服务，主要体现在三个方面。

首先是百度智能云的“ABC+X”（人工智能、大数据、云计算+IoT、5G、区块链、边缘计算等）战略，能够把这些最新技术融合起来，满足开发者们从资源到效率、从云端到边缘、从计算到智能的全栈需求，使开发者无需从零基础开始各种技术积累，时刻保持对技术的前瞻性。

其次是提供强大的工程化AI开发平台，包括各种的通用化场景、行业化场景，还提供了多形态、多样化的交付方式，提供各种预配置的数据模型和标签。这些平台和交付方式将让整个开发过程简单、易用、高效。其中通用化场景主要是针对AI常用的技术场景，比如语音对话、图像识别等场景。行业化场景则是针对垂直行业，包括智能媒体、智能零售、智能质检等领域。

最后是丰富的开发资源生态。除了拥有丰富的数据资源，百度智能云还建立了产业智能联盟，与200+AI集成商伙伴、100+行业头部客户合作创新，同时开放7大创新中心进行一站式赋能。百度云智学院也在全力推进百万AI开发者培训计划。

在这样的高速增长态势下，国内公有云市场的格局仍有变化的可能，但这就要求后来者和追赶者付出更多的努力——不仅要提升基础层面的服务能力，做好“共性”的事情；更要有“个性”，形成自己的特色化竞争优势。

AI或许就是一道这样的超车利器，直到将来某一天成为所有云服务商的“共性”。